Вчені розкрили 3500-річний код, який може переписати історію

Ця клинописна табличка, трохи більше десяти сантиметрів завширшки, описує церемоніальний ритуал (Фото: Dr Daniel Schwemer/Cover Media)

Штучний інтелект використовується для перекладу стародавніх глиняних клинописних табличок, які можуть дати нам ключ до розуміння походження людської цивілізації.

Технологічні інструменти здатні розшифровувати та реконструювати фрагменти хеттських текстів за частку часу, який раніше витрачався на їх читання та переклад людям.

За три тисячоліття до нашої ери розвинені цивілізації Близького Сходу записували інформацію на глиняних табличках за допомогою клинопису – системи письма, в якій клиноподібні символи вдавлювали стилусом у вологу глину перед висиханням.

Проєкт, розроблений дослідниками з Вюрцбурзького університету та Академії наук і літератури Майнца, зосереджений на клинописних табличках, виготовлених близько 3500 років тому на території сучасної Анатолії, що в Туреччині.

Багато з цих табличок з того часу розпалися, а фрагменти розійшлися по музеях по всьому світу.

Вчені, що займаються дослідженнями стародавнього Близького Сходу, вже давно стикаються з проблемою повторного зібрання фрагментів, щоб відновити повні тексти та отримати уявлення про життя в стародавньому світі.

Дослідницька група Вюрцбург-Майнц роками розробляла цифрові інструменти для підтримки цієї роботи, зокрема, у вивченні хеттів.

Клинописна табличка з ассирійського торгового посту (Фото: Музей мистецтв округу Лос-Анджелес/Cover Media)

Їхня клинописна система була дуже складною, містила 375 знаків, що представляли як склади, так і цілі слова.

Група вже створила Hethitologie-Portal Mainz, онлайн-каталог, що містить усі 30 000 відомих фрагментів хеттських глиняних табличок, а також дослідницькі матеріали та тексти.

Десять років тому команда також представила цифрову систему, здатну фіксувати унікальні тривимірні характеристики клинописних знаків, допомагаючи дослідникам реконструювати таблички за допомогою комп'ютера.

У 2023 році інший інструмент, TLHdig, дозволив пошук клинописним шрифтом та транслітерацією.

Найновіша розробка, відома як «Palaeographicum», аналізує оцифровані зображення з Hethitologie-Portal та шукає в колекції подібні за письмом знаки. Вона може виокремлювати окремі символи та впорядковувати їх у таблиці зображень для порівняння.

Дослідники наразі мають доступ до 70 000 фотографій, що документують понад п'ять мільйонів клинописних знаків. Вони кажуть, що точна форма кожного знака є вирішальною, оскільки вона розкриває особливий стиль почерку окремих писарів.

Хоча клинопис втискали в глину, а не писали чорнилом, особисті стилі все ще помітні. Деякі писарі різко відводили стило, залишаючи завитки, тоді як інші розміщували свої знаки впізнаваним чином.

«Неозброєним оком ми зазвичай можемо робити це лише повільно та з труднощами», — сказав професор Герфрід Мюллер, експерт з дослідження стародавнього Близького Сходу, додавши, що тривимірна природа клинопису часто ускладнює читання знаків на фотографіях.

«Палеографічний музей радикально змінює нашу роботу; він дозволяє нам заощадити тисячі годин», — сказав професор Даніель Швемер, завідувач кафедри досліджень стародавнього Близького Сходу Вюрцбурзького університету.

Він показав, що порівняння почерку на п'яти фрагментах глиняних табличок, яке колись займало три дні, тепер можна виконати за п'ять хвилин.

Дослідники також вважають, що цей інструмент може допомогти точніше датувати фрагменти. Оскільки хеттські таблички рідко містять дати, вчені покладаються на зміни стилів почерку з часом – галузь, відома як палеографія – щоб оцінити, коли були створені тексти.

Однак система штучного інтелекту все ще вдосконалюється.

Літопис ранніх років Навуходоносора надрукований щільним клинописом (Фото: Jona Lendering/Cover Media)

«Ми постійно перенавчаємо штучний інтелект», — сказав професор Мюллер, додавши, що відгуки користувачів формуватимуть майбутні оновлення, де це технічно можливо.

За словами команди, міжнародна хеттитологічна спільнота вже з ентузіазмом відреагувала на цей інструмент.

«Усі дослідники хеттитології відкривають портал зранку; вони просто не можуть без нього обійтися», — сказав професор Швемер.

Тренди зараз

Довгострокова амбіція дослідників полягає в тому, щоб навчити штучний інтелект автоматично розпізнавати почерк окремих писарів.

Вони кажуть, що це складне завдання, оскільки писарі адаптували свій почерк до різних обставин, створюючи ретельніший шрифт у спокійних умовах та швидше, менш формальне письмо під час складання звітів у польових умовах.

«Якщо ми досягнемо цієї мети, ми зможемо отримати краще уявлення про те, що створювали окремі писарі протягом своєї професійної кар'єри», — сказав професор Швемер. «І ми зможемо скласти соціальну історію хеттської писемної культури».

Основи проєкту були закладені між 2018 і 2023 роками в рамках проєкту CuKa, що фінансується DFG, в рамках якого була розроблена модель штучного інтелекту, що лежить в основі Palaeographicum.

Оновлення новин

Будьте в курсі заголовків завдяки щоденним оновленням електронною поштою.

Електронна пошта Я погоджуюся отримувати розсилки від Metro Зареєструватися

Цей сайт захищено reCAPTCHA, і до нього застосовуються Політика конфіденційності та Умови надання послуг Google. Ваша інформація буде використана відповідно до нашої Політики конфіденційності.

No votes yet.
Please wait...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *