Сучасні системи автономного керування все частіше стають вирішальним аргументом при виборі електромобіля.
Два китайські флагмани, NIO ET7 і Xpeng P7, пропонують різні технологічні підходи до вирішення одного завдання – навігації у складному міському середовищі.
Ключова різниця між ними лежить в області сенсорів: якщо ET7 робить ставку на комплексну систему з одним лідером і безліччю камер, то P7 у своїй просунутій версії покладається на два лідери.
Який підхід виявляється ефективнішим в умовах жвавих вулиць?
NIO ET7 оснащений фірмовою системою сприйняття NIO Aquila Super Sensing.
До її складу входить 33 високопродуктивні датчики, у тому числі один лідер наддальньої дії з високою роздільною здатністю, 11 камер (сім високої роздільної здатності та чотири для панорамного огляду), а також радари та ультразвукові сенсори.
Інформація з них обробляється на суперкомп'ютерній платформі NIO Adam, яка базується на чотирьох процесорах NVIDIA Orin X, забезпечуючи величезну обчислювальну потужність 1016 TOPS (трильйонів операцій за секунду).
Xpeng, зі свого боку, у топових комплектаціях P7 (модель P7i із системою XNGP) використовує сенсорний комплекс із 31 датчика.
Його головна особливість – два лідари, які доповнюються п'ятьма міліметровими радарами, 12 ультразвуковими сенсорами та 12 камерами високої роздільної здатності. Обчислення забезпечуються двома чіпами NVIDIA Drive Orin-X із сукупною продуктивністю 508 TOPS.
Заявлені виробниками можливості систем у міських умовах виглядають вражаюче, проте важливо розуміти їхні поточні обмеження.
Автопілот NIO Autonomous Driving (NAD) у ET7 позиціонується як система, здатна поступово реалізовувати функції високошвидкісного та міського автономного водіння, а також автоматичного паркування.
Система використовує лідер та камери для створення 3D-карти навколишнього простору, що теоретично дозволяє точно оцінювати дистанції та розпізнавати складні об'єкти у будь-який час доби.
Однак, незважаючи на потужну апаратну базу, фактичний рівень автономності та доступність повного набору міських функцій можуть змінюватись в залежності від регіону та законодавчих норм.
Xpeng робить більш прямі заяви щодо роботи у місті.
Його система XNGP нового покоління, за даними компанії, здатна забезпечувати інтелектуальну допомогу при керуванні за будь-яких умов, включаючи складні міські сценарії.
В основі її роботи лежить програмна архітектура XNet – глибока нейромережа, яка використовує дані з камер та, що критично важливо, з двох лідерів для навчання та прийняття рішень.
Виробник стверджує, що XNGP навчена орієнтуватися як на автостраді, так і в місті, а в окремих сценаріях може навіть наближатися до умовного четвертого рівня автономності.
Наявність двох лідерів теоретично підвищує надійність та точність вимірювання відстаней, особливо щодо статичних та динамічних перешкод.
Таким чином, порівняння зводиться до вибору двох концепцій. NIO ET7 пропонує комплексний підхід із потужною обчислювальною платформою та сенсорним набором на чолі з одним лідером.
Xpeng P7 у своїй максимальній конфігурації наголошує на дублюванні ключових сенсорів – лідерів – і заявляє про готовність системи до складної міської навігації тут і зараз.
Обидві системи продовжують розвиватися та вимагають від водія постійної уваги до дороги.
Остаточний вибір на користь того чи іншого рішення залежить не тільки від апаратного оснащення, а й від швидкості та якості програмних оновлень, адаптації до локальних дорожніх умов, а також юридичних рамок, що визначають використання таких технологій у конкретній країні.
Читайте також
- Jetour T2 проти Tank 300: два підходи до китайських позашляховиків
- Omoda C5 та Haval M6: драйв та технології проти простору та перевірених рішень